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巴特尔Ramakrishnan

教授
  • 计算机科学教授
  • 托马斯·l·菲利普斯工程学教授
  • 桑哈尼人工智能和数据分析中心主任
  • 人工智能和机器学习主管,弗吉尼亚理工大学创新校区

Naren Ramakrishnan是托马斯·l·菲利普斯工程教授,领导创新校园的人工智能和机器学习。他是桑哈尼人工智能和数据分析中心以及亚马逊-弗吉尼亚技术高效和强大机器学习计划的负责人。

Ramakrishnan的研究兴趣包括数据科学、预测、城市分析、推荐系统和计算流行病学。他和他的学生在领先的数据挖掘、人工智能和数据科学会议上获得了十多项最佳论文奖。在他的职业生涯中,Ramakrishnan指导了36名博士生和22名硕士生,这些学生在工业、创业和学术界都担任了重要职位。

Ramakrishnan的工作得到了AIRC、陆军研究办公室、DARPA、国土安全部、能源部、DOT&E、DTRA、IARPA、ICWERX、NEH、NIH、NSF、NSWC、ODNI、ONR、亚马逊、波音、福特、通用动力、通用汽车、惠普实验室、L3通信、洛克希德·马丁、梅菲尔集团、NEC实验室、诺斯罗普·格鲁曼公司、罗尔斯·罗伊斯、华盛顿邮报和威瑞信的支持。他的研究曾在美国国立卫生研究院外展出版物《生物医学计算评论》、美国国家科学基金会的《发现》系列、《华尔街日报》、《新闻周刊》、《史密森尼杂志》、《大众科学》、《经济学人》、《高等教育编年史》和ACM技术新闻中发表。

Ramakrishnan是计算机协会(ACM)、美国科学促进会(AAAS)和电气与电子工程师协会(IEEE)的成员。

  • 数据科学
  • 机器学习
  • 计算流行病学
  • 推荐系统
  • 城市分析
  • 博士,计算机科学,普渡大学,1997年

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